精益化工系列｜认证实战课程

《AI精益绿带认证实战训练营》

从DMAIC方法、统计工具到跨部门改善项目落地

课程时长｜9天，每天6小时，共54小时

课程定位｜部门级与跨部门改善项目负责人能力培养

认证方式｜理论考试＋个人绿带项目结项评估答辩

主讲老师｜夏岚老师

定义｜测量｜分析｜改进｜控制

一、课程基本信息

课程名称：《精益绿带认证实战训练营》

课程时长：9天，每天6小时，共54小时；认证实施另配套5天项目辅导

培训对象：部门经理、工厂改善负责人、精益管理人员、质量工程师、成本工程师、生产与设备工程师、工艺技术人员及重点培养的改善骨干

建议人数：每期约30人，建议分为5个学习小组，每组约6人，可根据实际情况调整

授课方式：知识讲解、软件操作、案例分析、课堂练习、小组研讨、工具演练、项目实战、成果发表和讲师辅导

方法论：DMAIC五阶段方法，即定义、测量、分析、改进和控制

适用范围：化工、新材料、精细化工、生物制造及其他制造业和流程工业企业，可根据产品、流程和典型问题调整案例

二、课程背景

企业在推进精益管理和持续改善时，常常已经开展了合理化建议、现场改善、质量改进、降本增效和设备提升等活动，但面对跨部门、原因复杂、过程波动明显的问题，仍然缺少一套统一、严谨并能够用数据验证的项目方法。

在实际工作中，企业通常存在以下问题：

1. 改善项目选题与经营目标、客户需求和关键绩效指标衔接不足。
2. 项目范围过大或边界模糊，目标、指标和预期收益难以量化。
3. 过程数据质量不高，测量系统未经验证，导致分析结论不可靠。
4. 问题原因主要依靠经验判断，缺少统计检验和数据验证。
5. 学员会使用个别工具，但不能按照DMAIC逻辑组合使用工具。
6. 改善措施实施后缺少控制计划、标准固化和持续监控，成果容易反弹。
7. 企业需要培养能够独立负责部门级和跨部门级改善项目的内部绿带人才。

本课程以精益绿带知识结构为基础，将DMAIC方法、精益工具、统计分析软件与企业真实项目结合，帮助学员完成从问题界定、数据测量、原因验证、方案优化到过程控制的系统训练。

三、课程定位

《精益绿带认证实战训练营》是一门面向企业中层管理人员、专业工程师和改善负责人的项目型认证课程。课程以DMAIC五阶段为主线，既训练精益六西格玛知识和工具，也要求学员将所学方法应用于个人绿带项目，最终通过理论考试和项目结项评估答辩完成认证。

四、适合解决的问题

1. 质量、成本、交付、效率、能耗、设备和工艺等指标存在波动，原因复杂且长期反复。
2. 需要跨部门协同解决问题，但缺少统一的项目语言、职责分工和推进机制。
3. 客户需求未能有效转化为CTQ和可测量的过程绩效指标。
4. 过程数据较多，却不会选择合适的图表、统计检验和分析方法。
5. 测量结果不稳定，无法判断问题来自过程还是测量系统。
6. 过程能力不足，但不能准确识别主要变异来源和关键输入变量。
7. 改善方案主要依靠试错，缺少实验设计、风险分析和效果验证。
8. 项目完成后缺少控制图、控制计划、标准作业和项目移交。

五、培训对象

1. 企业部门经理、车间主任和工厂改善负责人。
2. 精益管理、卓越运营和持续改善推进人员。
3. 生产、质量、设备、工艺、成本、计划和供应链等专业人员。
4. 质量工程师、成本工程师、工艺工程师和设备工程师。
5. 需要负责部门级或跨部门级改善项目的项目负责人和核心成员。
6. 企业拟认证或重点培养的精益绿带人才。

六、课程目标

掌握绿带知识结构

系统理解精益六西格玛管理、DMAIC五阶段、项目管理、统计基础、过程分析、改进与控制等绿带核心知识。

掌握DMAIC项目方法

能够根据问题特点完成定义、测量、分析、改进和控制各阶段的主要任务与交付物。

掌握统计软件应用

能够使用Minitab等统计软件完成描述性统计、MSA、过程能力、假设检验、方差分析、回归分析、DOE和控制图等分析。

掌握精益与质量工具

能够根据项目阶段和问题类型选择VOC、CTQ、SIPOC、流程图、因果矩阵、FMEA、TPM/OEE、防错和标准作业等工具。

具备项目推进能力

能够负责部门级和跨部门级改善项目，建立项目目标、计划、团队、风险、收益和阶段评审机制。

完成认证项目

每名学员独立完成1个质量、成本、交期、效率或其他经营改善方向的绿带项目，并参加结项评估答辩。

七、课程特色

突出流程工业场景

围绕连续生产、工艺参数、设备可靠性、质量波动、能耗物耗、生产协同和安全边界等典型问题开展案例与项目训练。

知识、软件与项目结合

每个重要统计方法均结合软件操作、案例练习和项目应用，避免只懂公式、不懂业务。

以认证项目推动落地

理论学习与个人绿带项目同步推进，学员必须将工具应用到真实问题并形成完整项目报告。

讲练结合与阶段发表

通过课堂练习、小组研讨、成果发表和讲师点评，及时发现并纠正工具选择和项目逻辑问题。

专家辅导贯穿项目周期

9天集中培训之外配套5天项目辅导，围绕项目各阶段交付、工具应用和项目报告进行指导。

支持企业定制

可根据企业产品、流程、管理基础和候选课题调整案例、练习和项目辅导重点，但保持绿带核心知识结构不变。

八、认证实施方式

1. 完成9天精益绿带课程学习，并参加课堂练习、团队讨论和阶段成果发表。
2. 使用Minitab等统计软件完成课程规定的数据分析练习。
3. 参加课程理论考试，评价绿带知识、方法和工具掌握情况。
4. 每名学员独立选择并实施1个绿带级改善项目。
5. 项目实施期间参加配套项目辅导，按DMAIC阶段完善项目交付物和报告。
6. 完成项目结项报告并参加评估答辩。
7. 理论考试和个人项目结项评估均通过后，颁发《精益绿带认证（LSS-GB）》证书。

九、课程整体逻辑

1. 定义阶段：识别顾客和业务需求，选择改善项目，明确范围、目标、团队和收益。
2. 测量阶段：梳理过程，定义指标，收集数据，验证测量系统并评价过程能力。
3. 分析阶段：运用统计与精益工具识别、筛选并验证关键原因。
4. 改进阶段：形成、筛选和验证改善方案，优化关键过程输入并控制实施风险。
5. 控制阶段：建立控制图、控制计划、标准作业和项目移交机制，保持改善成果。

十、九天课程内容大纲

第一天：精益六西格玛管理与DMAIC方法论

第一讲：六西格玛管理的起源与发展

• 六西格玛的起源、发展与管理演变。
• 朱兰、戴明、休哈特等质量管理思想及其影响。
• 企业为什么应用六西格玛，以及六西格玛与其他管理模式的关系。
• 关键绩效指标、业绩驱动因素和平衡记分卡与业务改进的关系。

第二讲：六西格玛管理概念与核心理念

• 六西格玛的统计意义和管理意义。
• 以顾客为关注焦点、基于数据决策、关注过程和减少变异等核心理念。
• 六西格玛管理与经营绩效、质量、成本、交付和效率改善的联系。

第三讲：六西格玛管理的组织与推进

• 高层领导、倡导者、资深黑带、黑带和绿带等角色及其职责。
• 六西格玛与企业战略的衔接。
• 六西格玛管理推进的主要阶段、条件和步骤。
• 六西格玛项目管理的基本原则、作用和推进要求。

第四讲：DMAIC、DFSS与精益六西格玛

• DMAIC五阶段的基本逻辑、主要任务和阶段交付物。
• DMAIC与其他持续改进方法的关系。
• DMADV与六西格玛设计的基本思想及其与DMAIC的联系。
• 精益生产的产生、发展、核心理念以及价值链、看板和拉动系统等基本概念。
• 增值与非增值活动、常见浪费及精益工具与六西格玛方法的融合。
• 点改善、精益项目、改善周、DMAIC项目等项目类型及方法选择。
• A3问题解决方法与DMAIC项目方法的联系和区别。

课堂输出：形成对精益六西格玛、DMAIC五阶段、项目类型和绿带角色的统一认知。

第一天课堂练习与输出

1. 识别本企业关键绩效指标及主要业绩驱动因素。
2. 判断典型问题适合采用点改善、精益项目、改善周还是DMAIC项目。
3. 绘制DMAIC五阶段任务和交付物框架。

第二天：定义阶段（一）——过程、顾客与改进机会

第五讲：过程管理基础

• 过程的构成要素、起点、终点、输入、输出和边界。
• 跨职能过程及其对部门协同和过程改进的影响。
• 过程负责人、内部顾客、外部顾客及其他相关方识别。
• 价值、价值链和价值流图的基本概念与作用。

第六讲：顾客识别与顾客数据收集

• 内部顾客与外部顾客的识别和区分。
• 调查、焦点小组、访谈、观察等顾客反馈收集方法。
• 顾客调查中模糊、偏差和无效问题的识别。
• 项目对顾客、业务和相关方的影响分析。

第七讲：VOC分析、CTQ转化与标杆比较

• 定量与定性方法分析顾客反馈。
• 顾客满意度评价的基本方法。
• 从顾客声音识别关键需求并形成CTQ。
• 使用CTQ树将顾客需求转化为可测量的绩效指标。
• 质量功能展开（QFD）在需求转化中的基本应用。
• 水平对比的目的、基本步骤和改进机会识别。

课堂输出：完成一个典型业务或生产过程的顾客、相关方、VOC和CTQ分析。

第二天课堂练习与输出

1. 识别项目内部顾客、外部顾客和关键相关方。
2. 根据案例整理VOC并建立CTQ树。
3. 确定关键过程输出及其测量指标。
4. 初步识别可进入绿带项目池的改进机会。

第三天：定义阶段（二）——项目选择与项目管理

第八讲：六西格玛项目选择与范围界定

• 绿带项目选择的原则、流程和主要考虑因素。
• 项目选择常见误区及避免方法。
• 使用排列图、流程图等进一步界定项目。
• 使用SIPOC明确供应方、输入、过程、输出、顾客和项目边界。
• 按照SMART原则设定项目目标、基线和改进目标。

第九讲：过程绩效指标与项目收益

• 质量、周期时间、成本等项目测量指标的设定。
• 关键质量特性和关键过程输出变量识别。
• 单位缺陷数DPU、流通合格率RTY、劣质成本COPQ、百万机会缺陷数DPMO和西格玛水平。
• 项目效益预估与财务收益分析。
• 项目资源、财务、顾客和相关方风险分析。

第十讲：项目立项、计划与团队建设

• 项目立项表和特许任务书的主要要素。
• 项目计划、里程碑和项目文档要求。
• 项目团队组建、授权和角色分工。
• 团队发展阶段、团队动力和团队绩效。
• 项目审核、阶段监控、经验总结与促进变革。

第十一讲：定义阶段管理和计划工具

• 亲和图、关联图和树图。
• 优先矩阵图和矩阵图。
• 过程决策程序图法PDPC。
• 活动网络图与项目进度安排。

课堂输出：完成项目SIPOC、目标、指标、收益风险分析和项目立项表初稿。

第三天课堂练习与输出

1. 对候选项目进行筛选和优先级评价。
2. 绘制项目SIPOC并界定项目范围。
3. 设定项目目标、过程绩效指标和预期收益。
4. 编制项目立项表、团队分工和阶段计划。

第四天：测量阶段（一）——过程分析与统计基础

第十二讲：过程分析和过程文档

• 流程图的绘制方法和过程作业定义。
• 流程图在作业指导书和工作说明中的应用。
• 因果图和因果矩阵的绘制与使用。
• 使用因果图和因果矩阵识别关键过程输入与输出。
• 过程输入与输出变量的测量和量化。

第十三讲：概率论与随机变量基础

• 独立性、不相容和乘法法则等概率基本概念。
• 随机变量、概率分布和概率密度函数。
• 数学期望、均值、方差和标准差。
• 超几何分布、二项分布和泊松分布。
• 正态分布和指数分布。

第十四讲：抽样分布与统计推断基础

• 中心极限定理及其在统计推断中的意义。
• 描述性研究和推断性研究的区别。
• 总体参数、样本统计量和抽样分布。
• 点估计和区间估计的基本概念。
• Minitab等统计软件的基本操作与数据工作表。

课堂输出：完成详细流程图、因果矩阵和基础统计软件练习。

第四天课堂练习与输出

1. 绘制一个实际过程的详细流程图。
2. 建立关键输入、关键输出和因果矩阵。
3. 使用软件计算均值、方差、标准差和置信区间。
4. 根据业务场景识别适用的概率分布。

第五天：测量阶段（二）——数据收集、图形分析与MSA

第十五讲：数据类型、测量尺度与数据收集

• 连续数据与离散数据的识别和区分。
• 名义、顺序、间隔和比率测量尺度。
• 检查单、数据编码和数据收集方法。
• 随机抽样、分层抽样和样本同质性。
• 数据定义、收集频次、数据来源和数据质量要求。

第十六讲：描述性统计与数据图示

• 集中趋势和离散程度的计算与解释。
• 频率分布和累计频率分布。
• 茎叶图、箱线图、运行图、散点图和排列图。
• 直方图和正态概率图。
• 通过图形识别分布、趋势、差异和变量关系。

第十七讲：测量系统分析

• 测量系统构成及测量系统分析的基本概念。
• 重复性、再现性、偏倚、线性、相关性和精度/容差。
• 计量型测量系统GR&R的计算、分析和解释。
• 属性值数据测量系统一致性分析。
• 测量系统分析结果与后续过程分析的关系。

课堂输出：形成项目数据收集计划，完成描述性统计、图形分析和测量系统分析练习。

第五天课堂练习与输出

1. 为个人项目定义数据类型、测量尺度、抽样方法和收集计划。
2. 使用软件完成描述性统计和多种数据图形。
3. 完成1个计量型GR&R分析案例。
4. 完成1个属性值一致性分析案例。

第六天：测量阶段（三）与分析阶段（一）——过程能力和假设检验

第十八讲：过程稳定性与过程能力研究

• 过程统计控制状态及其对过程能力分析的意义。
• 过程稳定性和正态性验证。
• 过程能力研究的特性、规格、容差和抽样计划。
• 过程能力与过程绩效的区别和联系。

第十九讲：过程能力和过程绩效指数

• Cp、Cpk的选择、计算和评价。
• Cpm的基本概念。
• Pp、Ppk的选择、计算和评价。
• 过程能力指数与缺陷率的关系。
• 长期能力与短期能力的关系。
• 属性值数据的DPU、DPMO和西格玛水平分析。

第二十讲：假设检验基础

• 过程分析的目的和意义。
• 原假设、备择假设、显著性水平和P值。
• 第一类错误、第二类错误和检出力。
• 均值、方差和比例的假设检验。
• 配对数据的假设检验。
• 统计显著性与实际业务意义的区别。

课堂输出：完成项目过程能力评价和典型假设检验练习。

第六天课堂练习与输出

1. 验证案例数据的稳定性和正态性。
2. 计算并解释Cp、Cpk、Pp、Ppk和西格玛水平。
3. 根据问题和数据类型选择适用的假设检验。
4. 使用软件完成均值、方差、比例和配对检验。

第七天：分析阶段（二）——变异分析、回归与精益分析

第二十一讲：方差分析、列联表与多变异分析

• 单因子方差分析的基本术语、应用条件和结果解释。
• 方差分析结果和图示的业务解读。
• 列联表及分类变量关系分析。
• 多变异研究的目的和基本方法。
• 产品内、产品间和时间变异的区别与联系。
• 通过抽样计划识别主要变异来源。

第二十二讲：相关分析与回归分析

• 相关系数及其统计显著性。
• 相关关系与因果关系的区别。
• 一元简单线性回归方程及其统计意义。
• 回归模型的拟合、残差分析、估计和预测。
• 使用回归分析验证关键输入与过程输出之间的关系。

第二十三讲：精益过程分析工具

• 流程分析的目的和主要工具。
• 详细流程图、价值流图和ECRS流程分析。
• 节拍时间、工作研究、时间研究和动作研究。
• 全面生产维护TPM的基本思想和实施步骤。
• 设备综合效率OEE的计算、分析和改进方向。

课堂输出：形成经过数据验证的关键原因清单和精益过程分析结果。

第七天课堂练习与输出

1. 使用软件完成单因子方差分析和列联表分析。
2. 完成相关分析、简单线性回归和结果解释。
3. 运用多变异分析识别主要变异来源。
4. 完成流程、作业时间或TPM/OEE分析练习。

第八天：改进与控制阶段——方案优化、DOE与SPC

第二十四讲：改进方案形成与风险分析

• 根据经过验证的关键原因形成针对性改进方案。
• 改进方案的筛选、优先级评价和实施计划。
• FMEA在改进方案风险识别和预防中的应用。
• 防错、标准作业和流程优化在改进阶段的应用。
• 改进效果验证及与项目目标的比较。

第二十五讲：实验设计DOE

• 实验设计的基本思想、目的和适用场景。
• 实验因子、水平、响应变量和实验误差。
• 实验计划、数据分析和主要效应解释。
• 使用实验设计识别和优化关键过程参数。
• 实验结论的验证和工程应用注意事项。

第二十六讲：统计过程控制与控制图

• 控制阶段的主要工作、成果文件化和控制计划。
• 统计过程控制的目的、随机原因和特殊原因。
• 合理分组与控制图选择。
• 均值-极差图、均值-标准差图和单值-移动极差图。
• p图、np图、c图和u图。
• 控制图判异准则及异常原因处理。

第二十七讲：精益控制工具与成果保持

• 防错和标准化作业。
• 持续过程测量、过程监控和反应计划。
• 控制计划、责任移交和定期评审。
• 改善成果固化和防止问题反弹。

课堂输出：完成改进方案、DOE练习、FMEA、控制图和控制计划初稿。

第八天课堂练习与输出

1. 针对关键原因形成并评价改善方案。
2. 完成实验设计案例和软件分析。
3. 选择并绘制适用的计量型或计数型控制图。
4. 编制控制计划、标准化和项目移交要求。

第九天：综合项目实战、成果评审与认证考试

第二十八讲：六西格玛设计简介

• 六西格玛设计的基本思想和技术路线。
• 并行质量工程在六西格玛设计中的应用。
• 质量功能展开QFD的主要用途和质量屋构成。
• 失效模式和效应分析FMEA的主要用途和类型。
• DFSS、QFD、FMEA与DMAIC项目的联系。

第二十九讲：DMAIC综合案例实战

• 从顾客需求和经营问题识别绿带项目。
• 完成项目范围、目标、指标、团队和收益定义。
• 完成过程分析、数据收集、MSA和过程能力评价。
• 选择并应用假设检验、方差分析、回归分析或精益分析工具。
• 形成并验证改善方案，建立控制图和控制计划。
• 整理DMAIC五阶段项目报告和项目管理资料。

第三十讲：项目成果发表与讲师辅导

• 各小组发表课堂项目和综合练习成果。
• 讲师对项目选题、范围、数据、工具选择、分析逻辑和项目收益进行点评。
• 根据点评修正项目立项表、分析结论、改善方案和控制计划。
• 明确个人绿带项目实施要求、阶段交付物和项目报告规范。

第三十一讲：理论考试与认证行动计划

• 绿带核心知识、DMAIC逻辑和主要工具回顾。
• 结业理论考试。
• 个人绿带项目确认和项目计划完善。
• 项目辅导、结项评估答辩和认证要求说明。

课堂输出：形成课堂综合项目成果、个人项目行动计划并完成理论考试。

第九天课堂练习与输出

1. 完成DMAIC综合案例和项目报告框架。
2. 进行小组成果发表并接受讲师点评。
3. 完成绿带理论考试。
4. 确认个人绿带项目、阶段计划和后续辅导事项。

十二、培训成果输出

1. 每名学员完成绿带知识体系和DMAIC五阶段学习。
2. 完成顾客与相关方识别、VOC分析和CTQ转化。
3. 完成项目SIPOC、项目立项表、目标、指标、计划、收益和风险分析。
4. 完成详细流程图、因果图或因果矩阵等过程分析成果。
5. 完成数据收集计划、描述性统计和数据图形分析。
6. 完成计量型或属性值测量系统分析。
7. 完成过程能力和过程绩效评价。
8. 完成假设检验、方差分析、列联表、多变异或回归分析等练习。
9. 完成精益过程分析、TPM/OEE或作业时间分析练习。
10. 完成DOE、FMEA、控制图和控制计划等练习。
11. 完成1份个人绿带项目报告并参加结项评估答辩。

十三、配套工具

统计软件：Minitab等统计分析软件，用于完成课程数据分析、图形、统计检验、DOE和SPC练习

数字化学习：可配套使用精化宝进行工具、术语和测试学习

十四、项目辅导与认证安排

第一阶段：启动与项目确认

1. 确认学员名单、分组、候选项目和项目计划。
2. 完成开课和后勤准备。
3. 启动9天集中培训和个人项目。

第二阶段：集中培训与同步实践

1. 9天培训可分为两个阶段集中实施。
2. 课堂学习与个人项目同步推进，完成规定练习和阶段交付。
3. 完成理论考试、课堂评价和优秀学员评选。

第三阶段：项目实施与辅导

1. 个人绿带项目在约4个月的项目周期内推进。
2. 另安排5天项目辅导，围绕DMAIC阶段交付、工具应用和项目报告进行指导。
3. 学员根据辅导意见完善数据分析、改善方案、控制计划和项目收益。

第四阶段：结项评估与认证

1. 提交完整个人绿带项目报告。
2. 参加项目评估答辩。
3. 理论考试和个人项目结项评估均通过后完成绿带认证。

十五、培训实施建议

为了提高课程针对性和认证项目完成质量，建议企业在培训前完成以下准备：

1. 提供企业基本情况、主要产品、核心流程和组织信息。
2. 收集质量、成本、交付、效率、能耗、设备和工艺等方面的典型问题。
3. 每名学员准备1至3个候选绿带项目及可使用的基础数据。
4. 按照部门和业务关联度组建学习小组，便于课堂讨论和项目协同。
5. 安排学员携带电脑并提前准备统计分析软件。
6. 明确项目倡导者、部门支持人员和项目评审人员。
7. 为项目数据收集、试验实施和改善措施落地提供必要支持。

夏岚老师可根据企业提供的资料，对课程案例、练习和项目辅导重点进行针对性调整，但不改变本课程绿带知识结构和认证要求。

十六、可选配套服务

1. 培训前需求调研和学员能力评估。
2. 企业改善机会识别和绿带项目筛选。
3. 企业案例和数据分析练习定制。
4. 项目阶段评审和项目报告辅导。
5. 认证考试、项目答辩和能力评价。
6. 企业精益黄带、绿带、黑带及改善人才分层培养。

十七、讲师简介

夏岚老师

化工行业精益管理、卓越运营咨询培训专家，拥有万华化学17年管理实践经验，万华化学精益管理创始人，长期从事精益生产、成本管理、质量管理、设备管理、工艺改善、安全管理及数字化运营等方面的咨询、培训和项目辅导，代表客户云天化集团、兴发集团，金发科技集团、弘润石化、榆林化工、福建环洋新材料、绍兴东湖高科等。

主要著作：《精益化工》《卓越化工》《自我精益》

专业资质：黑带大师、ASQ注册六西格玛黑带、PMP项目管理专业人士、CPIM生产与库存管理专业人士、注册安全工程师

授课特点：行业实践经验丰富、企业案例真实、工具方法实用，重视课堂练习、项目成果和培训后的实际落地